KlarLab API pentru parteneri
API pentru interpretare analize medicale, markeri normalizați și rapoarte AI integrate în produsul tău
KlarLab API este direcția noastră B2B pentru clinici, laboratoare, platforme de health-tech și aplicații de wellbeing care vor să transforme PDF-uri, imagini sau date structurate în rapoarte clare, JSON utilizabil și explicații pentru pacient. Accesul este privat, pe proiecte pilot și parteneriate.
Problema din flux
Produsele medicale au nevoie de interpretare structurată, nu doar OCR sau text generat
Un PDF de laborator nu este suficient pentru o experiență digitală modernă. Ai nevoie de extragere, canonicalizare, status, intervale, grupare clinică, explicații prudente și livrare predictibilă în produsul tău.
Documente neuniforme
Laboratoarele folosesc formate diferite, denumiri diferite pentru același marker, unități variabile și intervale de referință dependente de context.
Date greu de folosit în produs
OCR-ul brut sau textul liber nu ajută suficient. Pentru un produs scalabil ai nevoie de câmpuri stabile, status și explicații legate de marker.
Risc de output alarmist
Un API medical trebuie să gestioneze severități, limite și mesaje de siguranță. O interpretare spectaculoasă, dar nesigură, poate distruge încrederea.
Soluția KlarLab
Un API de health intelligence pentru rezultate de laborator și rapoarte pacient
KlarLab API este gândit ca strat de interpretare peste documente medicale: primește fișiere sau date structurate, normalizează markerii, generează explicații și returnează outputuri potrivite pentru aplicații, portaluri sau fluxuri clinice.
Upload document sau payload structurat
Trimite PDF, imagine sau JSON cu markeri. Pentru proiecte enterprise putem discuta mapare către fluxuri HL7/FHIR sau exporturi existente.
Markeri canonicalizați
Primești nume standard, valori, unități, intervale, status, categorii și explicații consistente pentru afișare în produs.
Raport AI cu limite medicale
Outputul poate include raport pentru pacient, rezumat pentru medic, plan de retestare complet și mesaje prudente de siguranță.
Authorization: Bearer kl_private_...
Content-Type: multipart/form-data
file=@analize.pdf
outputs=["json", "patient_report", "doctor_summary"]
locale="ro-RO"
webhook_url="https://partner.ro/webhooks/klarlab"
// response
{
"report_id": "rep_9x42",
"status": "processing",
"canonical_markers": true,
"webhook_event": "lab_report.completed"
}Webhooks și procesare asincronă
Pentru documente mari sau loturi, fluxul poate rula asincron cu statusuri de procesare și notificare la final.
White-label și multi-tenant
Partenerii pot primi rapoarte adaptate brandului, limbajului și regulilor lor de produs.
Integrare pe proiect
Nu este încă un API public self-serve. Îl livrăm controlat, cu audit pe documentele reale și contract B2B.
Implementare
Cum arată integrarea API KlarLab
Înainte de chei API și volum real, validăm documentele, schema de date, outputurile și responsabilitățile. În sănătate, integrarea bună începe cu controlul calității.
Discovery tehnic și clinic
Stabilim formatele de input, outputul dorit, cazurile limită, limbile, responsabilitățile și nivelul de verificare.
Sandbox privat
Pregătim un mediu pilot cu chei private, endpointuri, documentație și exemple demonstrative sau pe date anonimizate.
Validare pe documente reale
Măsurăm extragerea markerilor, canonicalizarea, interpretarea, latența și rata de cazuri care cer fallback sau verificare.
Go-live gradual
Pornim pe volum limitat, apoi extindem pe tipuri de documente, branduri sau fluxuri după ce indicatorii sunt stabili.
Comparație
KlarLab API față de OCR, LLM generic sau interpretare manuală
API-ul nu este doar un model care scrie text. Valoarea este combinația dintre extragere, normalizare, reguli medicale prudente, structură JSON și raport lizibil.
| Arie | KlarLab | Flux clasic |
|---|---|---|
| Structură date | JSON cu markeri, status, unități, intervale, categorii și explicații. | OCR/text liber greu de integrat. |
| Experiență pacient | Raport coerent, vizual și branduibil. | Rezultate brute sau comentarii medicale greu de urmărit. |
| Siguranță | Severități prudente, mesaje de limitare și rol explicit pentru AI. | Risc de răspunsuri alarmiste sau prea sigure. |
| Integrare | Webhooks, loturi, outputuri multiple și pilot controlat. | Scripturi fragile sau proces manual. |
Siguranță și responsabilitate
API medical pentru date sensibile: acces controlat, audit și limite clare
Integrarea este gândită pentru parteneri care au nevoie de date verificabile, acces limitat, răspunsuri trasabile și formulări medicale prudente înainte de orice volum real.
Acces pe chei private
Cheile API, volumele și domeniile permise se configurează per partener, nu prin acces public anonim.
Date medicale sensibile
Integrarea se proiectează pentru minimizarea datelor, controlul accesului și politici clare de confidențialitate.
Răspuns trasabil
Rapoartele pot include sursa markerilor, statusul, câmpurile normalizate și motivele pentru clasificarea valorilor.
Fallback și erori explicite
În loc să ghicească, API-ul trebuie să marcheze documente neclare, markeri nerecunoscuți sau valori care cer verificare.
Contract și roluri clare
Stabilim ce primește partenerul, cine poate accesa datele, cum se tratează retenția și ce responsabilități rămân în fluxul medical.
Pilot pe documente reale
Înainte de lansare verificăm formatele, acuratețea extragerii, cazurile limită, latența și mesajele afișate utilizatorilor.
Întrebări frecvente
Întrebări pe care le pun clinicile, medicii și echipele tehnice
Este API-ul KlarLab disponibil public?
Nu ca self-serve public. În prezent îl poziționăm ca acces privat pentru parteneri, piloturi B2B și integrări discutate individual.
Ce inputuri poate primi API-ul?
Direcția este suport pentru PDF, imagini și JSON structurat cu markeri. În pilot validăm exact formatele partenerului înainte de promisiuni de producție.
Returnează doar text sau și date structurate?
Obiectivul este să returneze date structurate: markeri normalizați, valori, unități, intervale, status, categorii, plus raport pacient și rezumat pentru medic.
Aveți suport HL7 sau FHIR?
Pentru proiecte enterprise putem discuta mapare către fluxuri HL7/FHIR sau exporturi existente. Nu vindem această parte ca integrare universală fără audit tehnic.
Poate fi folosit într-o aplicație white-label?
Da, acesta este unul dintre scenariile B2B principale: produsul partenerului poate afișa raportul și datele în propriul UI, cu reguli și branding agreate.
Cum gestionați cazurile neclare?
Un API medical trebuie să returneze erori și stări explicite pentru documente slabe, markeri nerecunoscuți sau valori care nu pot fi interpretate sigur.
Construiește interpretarea analizelor în produsul tău fără să pornești de la zero
Dacă ai un portal, o aplicație medicală, o clinică digitală sau un laborator, KlarLab API poate deveni stratul de interpretare și normalizare pentru rezultate medicale.
Explorează în continuare