Metodologie revizuităRevizorii au verificat regulile medicale, limitele și controalele fluxului.
Validare medicală și tehnică
Validarea AI medicale: metodologie, controale și limite explicate clar.
Aici arătăm ce a fost revizuit în fluxul KlarLab, ce verifică controalele automate și ce nu poate valida un raport AI individual.
Procesare AI declaratăDocumentul este transmis modelului AI pentru verificare, extracție și interpretare în fluxul privat descris în documentație.
Rapoarte automateValidarea fluxului nu înseamnă revizuirea medicală individuală a fiecărui raport.
Ce a fost revizuit și ce rămâne în afara validării
Metodologia, regulile medicale și guardurile fluxului KlarLab au trecut prin revizie medicală la nivel de sistem și au fost semnate la 12 iunie 2026 de Dr. Adrian Alexandru și Dr. Cristina Popescu. Rapoartele individuale sunt generate automat și nu sunt revizuite de rutină de un medic.
Dovada publică
Cine a semnat, ce am testat și ce rezultat am obținut
Semnătura medicală și verificarea tehnică sunt două dovezi diferite. Le publicăm separat, cu dată, nume și limite.
Semnătura metodologiei
Versiunea 1.0 · 12 iunie 2026
Revizorii au evaluat regulile medicale, limitele de utilizare, formulările interzise și guardurile de siguranță ale fluxului.
Snapshot tehnic · 31 august 2026
82/82verificări automate trecute
0eșecuri în rularea focalizată
Suita folosește documente, stări și rezultate sintetice pentru a verifica cerințele obligatorii de regresie:
- lizibilitate, blur, reflexii, perspectivă și decizie separată pentru fiecare pagină
- fișiere imagine și PDF, securitatea uploadului și respingerea intrărilor nevalide
- extracție, normalizare, unități, intervale și păstrarea rândurilor medicale distincte
- rutare pentru buletine de laborator, documente clinice și documente mixte
- stări de respingere, reîncercare, recuperare și limitele explicite ale raportului AI
Ce nu măsoară acest rezultat: 82/82 nu este o rată de acuratețe clinică, sensibilitate sau specificitate și nu garantează procesarea perfectă a oricărui document real. Arată că toate verificările automate din această suită focalizată au trecut la data snapshotului; un eșec critic are prag de acceptare zero.
Fluxul validat
Cinci etape cu responsabilități distincte
Separarea etapelor arată unde poate apărea o eroare, ce control o poate limita și unde este nevoie de prudență în locul unei concluzii ferme.
1. Upload privat și controlat
Documentul intră prin rute protejate și stocare privată. Nu folosim OCR local și nu eliminăm vizual identificatorii înaintea verificării AI.
2. Controlul documentului
Paginile sunt verificate cu AI pentru lizibilitate, blur, reflexii, contrast, margini și relevanță medicală.
3. Extracție și normalizare
Valorile, unitățile, intervalele și constatările sunt extrase într-o structură separată de narațiunea finală.
4. Generarea explicației
Modelul primește paginile documentului și contextul medical necesar, cu instrucțiuni explicite privind limitele educaționale.
5. Guarduri și livrare
Schemele, regulile deterministe și verificările de consistență controlează forma, completitudinea, unitățile, incertitudinea și formulările interzise.
Controale automate
Ce verifică sistemul înainte de livrare
Un document insuficient de lizibil nu trebuie transformat într-o explicație cu aparență de certitudine.
Câmpurile obligatorii, unitățile și formele de răspuns sunt verificate prin scheme și normalizare.
Valorile și intervalele documentului rămân distincte de explicații, ipoteze sau obiective clinice generale.
Fluxul nu trebuie să emită diagnostice, prescripții, doze ori instrucțiuni de modificare a tratamentului.
Lipsa contextului, erorile posibile și situațiile care cer evaluare medicală sunt prezentate explicit.
Versiunea metodologiei și canalul de raportare a erorilor fac controlul public și actualizabil.
Întrebări frecvente
Ce înseamnă, concret, un flux AI validat?
Ce înseamnă validarea fluxului AI medical KlarLab?+
Înseamnă că metodologia, regulile medicale și controalele automate ale fluxului au fost revizuite ca sistem și că suitele sintetice obligatorii verifică regresiile cunoscute. Nu înseamnă că fiecare raport individual generat automat este revizuit de rutină de un medic.
Cine a semnat metodologia și când?+
Versiunea 1.0 a metodologiei a fost revizuită și semnată la 12 iunie 2026 de Dr. Adrian Alexandru și Dr. Cristina Popescu. Semnătura privește regulile și limitele sistemului, nu fiecare raport personal generat automat.
Ce verifică guardurile automate?+
Guardurile verifică, între altele, calitatea documentului, structura răspunsului, unitățile, intervalele, completitudinea, limitele de limbaj medical și situațiile în care trebuie prezentată incertitudinea.
Validarea poate transforma raportul într-un diagnostic?+
Nu. KlarLab oferă explicații educaționale despre datele din document, nu confirmă sau exclude diagnostice și nu recomandă tratamente, doze ori modificări de medicație.
Ce se întâmplă când un document nu poate fi citit sigur?+
Un document insuficient de lizibil trebuie respins sau marcat pentru clarificare, nu transformat într-un raport cu aparență de certitudine. Utilizatorul poate încărca un document mai clar.
Transparența continuă după publicare.
Versiunile metodologiei, corecțiile și incidentele relevante rămân documentate public, separat de promisiunile comerciale.